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Produkt zum Begriff Datenstrukturen:


  • Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
    Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)

    Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Debugging Tasse
    Debugging Tasse

    Debugging Tasse

    Preis: 8.50 € | Versand*: 4.95 €
  • Steuerrecht-Datenbank 2024
    Steuerrecht-Datenbank 2024

    Für das Steuerjahr 2023

    Preis: 26.95 € | Versand*: 1.95 €
  • Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
    Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren

    Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
  • Was ist die Laufzeit von Algorithmen und Datenstrukturen?

    Die Laufzeit von Algorithmen und Datenstrukturen beschreibt die Zeit, die ein Algorithmus benötigt, um eine bestimmte Operation auszuführen. Sie wird oft in der Anzahl der Schritte oder Operationen gemessen, die der Algorithmus benötigt. Die Laufzeit kann von verschiedenen Faktoren abhängen, wie z.B. der Größe der Eingabe oder der Effizienz der Implementierung.

  • Was sind Algorithmen und Datenstrukturen für Arrays?

    Algorithmen für Arrays sind spezifische Methoden und Techniken, die verwendet werden, um Operationen auf Arrays durchzuführen, wie zum Beispiel das Sortieren oder Durchsuchen von Elementen. Datenstrukturen für Arrays sind spezielle Arten von Arrays, die zusätzliche Informationen oder Funktionen enthalten, um den Zugriff oder die Manipulation der Daten effizienter zu gestalten, wie zum Beispiel Listen oder Stapel. Zusammen ermöglichen Algorithmen und Datenstrukturen für Arrays die effiziente Verarbeitung und Organisation von Daten in einem Array.

  • Sind Algorithmen und Datenstrukturen schwer im Studium?

    Die Schwierigkeit von Algorithmen und Datenstrukturen im Studium hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem individuellen Verständnis für mathematische Konzepte und logisches Denken. Für manche Studierende können diese Themen herausfordernd sein, während andere sie leichter verstehen. Eine gute Vorbereitung, regelmäßiges Üben und die Nutzung von Ressourcen wie Büchern oder Online-Tutorials können jedoch helfen, das Verständnis und die Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.

  • Sind Algorithmen und Datenstrukturen wichtig oder nebensächlich?

    Algorithmen und Datenstrukturen sind äußerst wichtig in der Informatik. Sie sind grundlegende Konzepte, die bei der Lösung von Problemen und der effizienten Verarbeitung von Daten eine zentrale Rolle spielen. Ohne ein gutes Verständnis und eine solide Anwendung dieser Konzepte können Programme ineffizient sein und möglicherweise nicht die gewünschten Ergebnisse liefern.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenstrukturen:


  • Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
    Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python

    Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
  • CarSET Ultimate Paket Datenbank | 1 Jahr
    CarSET Ultimate Paket Datenbank | 1 Jahr

    BITTE GEBEN SIE IM CHECKOUT/WARENKORB DIE SERIENNUMMER IHRES DIAGNOSEGERÄTES EIN Das CarSET Ultimate Paket ist das optimale Komplettpaket für Ihre Profi-Werkstatt! Hilft Technikern, den Zeitaufwand für die Behebung häufig auftretender Fehler zu reduzieren, und umfasst OEM Technical Service Bulletins (TSBs) und Rückrufe.Beinhaltet: Electronics, Tech und Smart

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  • CarSET PRO Paket Datenbank | 1 Jahr
    CarSET PRO Paket Datenbank | 1 Jahr

    BITTE GEBEN SIE IM CHECKOUT/WARENKORB DIE SERIENNUMMER IHRES DIAGNOSEGERÄTES EINDas neue Datenbankpaket LAUNCH PRO enthält viele wichtige Funktionen für die Werkstatt. Die CarSET PRO-Datenbank bietet sofortigen Zugriff auf eine Vielzahl von Technical Service Bulletins (TSBs) sowie Links zu Fehlercodes und zugehörigen Fallbeschreibungen in Erstausrüsterqualität (OEM). Darüber hinaus enthält sie bewährte Problemlösungen und Tipps sowie eine geführte Fahrzeugdiagnose. Die CarSET PRO Datenbank bietet außerdem Schaltpläne, Einbauorte und Fehlercodeinformationen für alle Fahrzeugsysteme (Motormanagement, ABS, ESP, Klimaanlage). Die Datenbank enthält alle gängigen Daten europäischer und US-amerikanischer Fahrzeughersteller und wird kontinuierlich weiterentwickelt.

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  • Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank
    Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank

    Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2012 Standard Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine relationale Datenbank-Management-Software von Microsoft. Sie bietet eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit einer Vielzahl von Funktionen ermöglicht sie Benutzern eine effektive Datenverwaltung und Abfrage. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Eigenschaften. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet umfassende Funktionen zur Erstellung, Verwaltung und Wartung von Datenbanken. Hierbei können Tools wie das SQL Server Management Studio verwendet werden. Zudem können Sicherheitsberechtigungen für Datenbanken festgelegt werden, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken. Die Software beinhaltet eine Business Intelligence-Plattform, mit der Benutzer Daten analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Tools wie SQL-Server Analysis Services ermöglichen die Erstellung und Analyse komplexer Datenmodelle, während SQL Server Reporting Services das Erstellen und Teilen von Berichten ermöglicht. Microsoft SQL-Server 2012 Standard verfügt über leistungsstarke Abfragetools, mit denen Daten schnell und effizient abgefragt werden können. Es unterstützt auch neueste Abfragesprachen wie Transact-SQL, die eine Vielzahl von Abfrageoptionen bieten. Die Datenbank-Management-Plattform ist hoch skalierbar und kann große Datenbanken mit Tausenden von Tabellen und Millionen von Zeilen verwalten. Sie unterstützt auch die Verwaltung von verteilten Datenbanken über mehrere Server hinweg. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet eine nahtlose Integration mit der Cloud. Benutzer können ihre Datenbanken in der Cloud hosten und auf verschiedene Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugreifen. Die Software gewährleistet eine sichere Datenbankverwaltung, indem sie die neuesten Sicherheitsstandards und -protokolle unterstützt. Zusätzlich bietet sie Funktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, um die sichere Speicherung und Übertragung von Daten zu gewährleisten. Insgesamt bietet Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit den umfangreichen Funktionen und Eigenschaften können Benutzer ihre Daten effektiv verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard geeignet Microsoft SQL-Server 2012 Standard: Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine ältere Version der SQL-Server-Datenbank-Management-Software . Es ist eine umfassende Lösung, die für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet sein kann, die eine robuste Datenbank-Management-Plattform benötigen. Microsoft SQL-Server 2012 Standard eignet sich insbesondere für kleine bis mittlere Unternehmen, die eine Datenbank-Management-Lösung benötigen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet. Es ist auch eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Business-Intelligence-Plattform benötigen, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Darüber hinaus ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Hochverfügbarkeitslösung benötigen, um den Ausfall von Datenbanken zu vermeiden. Die Software bietet Funktionen wie Failover-Cluster-Unterstützung und AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen, um die Verfügbarkeit von Datenbanken zu gewährleisten. Da Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine ältere Version der Software ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Unternehmen, die nach den neuesten Funktionen und Verbesserungen suchen. Stattdessen könnte es eine kostengünstige Option für Unternehmen sein, die eine bewährte Datenbank- Management-Lösung benötigen und keine Notwendigkeit haben, auf die neueste Version zu aktualisieren. Hardware-Anforderungen für Microsoft SQL-Server 2012 Standard| für Windows Hier sind die empfohlenen Hardware-Anforderungen für die Installation und Verwendung von Microsoft SQL-Server 2012 Standard auf einem Windows-basierten Computer: Betriebssystem: Windows Server 2008 R2 SP1 oder höher, Windows 7 SP1 oder höher Prozessor: x64-kompatibler Prozessor mit mindestens 1,4 GHz Taktfrequenz (2 GHz oder schneller empfohlen) Arbeitsspeicher: Mindestens 1 GB RAM (4 GB oder mehr empfohlen) Festplattenspeicher: Mindestens 6 GB freier Speicherplatz auf der Systemfestplatte (zusätzlicher Speicherplatz für Datenbanken erforderlich) Grafikkarte: DirectX 10-kompatible Grafikkarte oder höher. Empfohlen wird eine Grafikkarte mit mindestens 1024 x 768 Pixel Auflösung. Bildschirmauflösung: 1024 x 768 Pixel. Netzwerkadapter: Ein oder mehrere Netzwerkadapter zur Kommunikation mit anderen Systemen und Anwendungen (Weitere detaillierte Angaben können beim Entwickler erfragt werden). Es ist jedoch zu...

    Preis: 19.95 € | Versand*: 0.00 €
  • Was sind die wichtigsten Datenstrukturen in der Programmierung und wie beeinflussen sie die Effizienz von Algorithmen?

    Die wichtigsten Datenstrukturen in der Programmierung sind Arrays, Listen, Stapel und Warteschlangen. Sie beeinflussen die Effizienz von Algorithmen, indem sie die Art und Weise bestimmen, wie Daten organisiert, gespeichert und abgerufen werden können. Die Wahl der richtigen Datenstruktur kann die Laufzeit und den Speicherbedarf eines Algorithmus erheblich verbessern.

  • Was suchen und sortieren Algorithmen und Datenstrukturen als nächstes?

    Algorithmen und Datenstrukturen suchen und sortieren als nächstes nach Möglichkeiten zur Optimierung der Effizienz und Skalierbarkeit. Sie können nach neuen Techniken suchen, um die Laufzeit von Algorithmen zu verbessern oder den Speicherbedarf von Datenstrukturen zu reduzieren. Darüber hinaus können sie nach neuen Anwendungen suchen, um den Einsatz von Algorithmen und Datenstrukturen in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, Big Data und maschinellem Lernen zu erweitern.

  • Wie schwer findet ihr das Modul Algorithmen und Datenstrukturen?

    Als KI-Modell kann ich keine persönliche Meinung haben. Die Schwierigkeit des Moduls "Algorithmen und Datenstrukturen" kann jedoch von Person zu Person unterschiedlich sein. Es hängt von den individuellen Vorkenntnissen, dem Interesse und der Lernfähigkeit ab. Es ist jedoch bekannt, dass dieses Modul zu den anspruchsvolleren gehört und ein solides Verständnis von mathematischen Konzepten und Programmierung erfordert.

  • Wie kann die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung die Effizienz und Leistung von Softwareanwendungen verbessern?

    Die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie die Ausführungszeit optimieren und den Speicherbedarf minimieren. Durch die Auswahl der richtigen Algorithmen und Datenstrukturen können Entwickler die Leistung ihrer Softwareanwendungen verbessern und die Reaktionszeiten für Benutzer verkürzen. Darüber hinaus können gut durchdachte Algorithmen und Datenstrukturen die Skalierbarkeit von Anwendungen verbessern, was bedeutet, dass sie auch bei steigender Datenmenge oder Benutzerzahl effizient arbeiten können. Insgesamt ermöglicht die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung eine bessere Nutzung der Ressourcen und eine insgesamt verbesserte Leistung von Softwareanwendungen.

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